RJC (RECITAL-RJCRI)

Les Rencontres Jeunes Chercheur·euse·s (RJC) sont destinées à soutenir et valoriser les travaux de recherche des jeunes chercheur·euse·s en Traitement Automatique du Langage Naturel (TAL) et en Recherche d’Information (RI).

• Soumission des articles : 27 février 2026 06 mars 2026
• Notification aux auteurs : 27 avril 2026
• Date de la conférence : Du 29 juin au 3 juillet 2026

La conférence s’adresse :

• aux étudiant·e·s de master et de doctorat,
• aux jeunes chercheur·euse·s ayant soutenu leur doctorat depuis moins d’un an.

⚠ Les encadrant·e·s ne peuvent pas être auteurs des soumissions, mais peuvent être mentionné·e·s dans les remerciements ou en note de bas de page.

Les RJC ont pour objectifs de :

• favoriser la présentation de travaux en cours, exploratoires ou émergents,
• offrir un cadre propice à l’obtention de retours scientifiques constructifs,
• encourager les échanges et l’intégration des jeunes chercheur·euse·s au sein de la communauté TAL/RI.

Types de soumissions

• Travaux de recherche originaux, incluant notamment :
  • des travaux préliminaires,
  • des projets de thèse,
  • des recherches issues des premiers mois de travail.
• États de l’art ou prises de position, pouvant inclure :
  • une analyse critique de la littérature existante,
  • un positionnement scientifique et méthodologique,
  • la définition d’objectifs de recherche et de premières pistes exploratoires.

• Les articles doivent être rédigés en français. Les soumissions en anglais sont acceptées lorsqu’au moins un·e auteur·e n’est pas francophone.
• Les traductions en français d’articles déjà soumis ou acceptés dans des conférences ou workshops internationaux ne sont pas acceptés.
• Les soumissions doivent être strictement anonymes et ne comporter aucune information permettant d’identifier les auteur·e·s ou leur affiliation.
  • Les auto-références révélant l’identité des auteur·e·s (par ex. « Nous avons montré dans (Martin, 1991) ») doivent être évitées et remplacées par des formulations neutres (ex. « Martin (1991) a montré que… »).
• Les remerciements doivent être omis lors de la première soumission et pourront être ajoutés dans la version finale en cas d’acceptation.
• Les soumissions se font via OpenReview :https://openreview.net/group?id=ls2n.fr/CORIA-TALN/2026

• La feuille de style est disponible à l’adresse suivante :https://www.overleaf.com/latex/templates/modele-de-document-pour-coria-taln-2026/ptfynjctybmf
• Les articles doivent comporter entre 6 et 10 pages (références exclues). La longueur sera appréciée en fonction de la pertinence et de l’intérêt scientifique de la contribution.
• Les articles acceptés pourront inclure une page supplémentaire dans leur version finale.

Les articles seront évalués en double aveugle par des membres du comité de programme.

Les critères d’évaluation incluent :

• la qualité scientifique et technique du travail,
• le positionnement par rapport à la recherche internationale,
• la clarté, l’organisation et la qualité rédactionnelle de l’article,
• l’adéquation aux thématiques de la conférence.

Selon l’avis du comité de programme, les contributions acceptées donneront lieu à une présentation orale ou à un poster.
Tous les articles acceptés, quel que soit leur format de présentation, seront publiés dans les actes de la conférence.

ℹ Afin de former les jeunes chercheurs à la pratique de l’évaluation scientifique et d’encourager les échanges et interactions entre pairs, cette édition des RJC prévoit leur implication dans le processus de relecture des articles. Les doctorants soumettant une contribution aux RJC sont ainsi amenés à relire un autre article soumis à cette édition, en complément des évaluations menées par le comité de programme.

Les soumissions peuvent porter sur l’ensemble des thématiques abordées par la conférence CORIA-TALN, notamment (liste non exhaustive) :

• Modèles de recherche et d’ordonnancement, de filtrage et de recommandation ;
• Représentation de l’information : indexation, entités liées, multimédia, profils, bases de connaissances ;
• Compréhension de requêtes : intention de recherche, suggestion de requêtes, difficulté des requêtes, adaptation aux requêtes ;
• Apprentissage et fouille pour la RI et la recommandation : apprentissage profond, apprentissage d’ordonnancement, classification, apprentissage de représentations, apprentissage par renforcement pour la RI,  RI générative ;
• Traitement automatique de la langue naturelle pour la RI : résumé automatique, détection d’entités nommées et de relations, analyse de sentiments et fouille d’arguments, grands modèles de langue pour la RI,  génération augmentée de récupération (RAG);
• Systèmes de dialogue, chatbots, systèmes question/réponse : modélisation de l’utilisateur, du contexte et de l’usage, accessibilité, compréhension de la langue naturelle, interaction multimodale, RI pour les assistants personnels et/ou vocaux; etc. ;
• RI et Humanités Numériques ;
• RI et connaissances : web sémantique, web des données, ontologies ;
• RI multilingue : recherche d’information multilingue, traduction automatique, RI interlangue;
• Passage à l’échelle : architectures, performance, compression ;
• Analyse du Web : grands graphes, utilisation de la topologie du web, citations, analyse de liens ;
• Réseaux sociaux : analyse de réseaux, d’opinions, diffusion d’information, prédiction d’activités, détection d’événements ;
• Multimédia (image, audio, vidéos, sons, musiques) et texte : indexation, recherche, catégorisation, alignement ;
• Systèmes de recherche d’information dédiés : recherche d’information génomique, géographique, médicale, juridique, recherche de brevets ;
• Ressources et évaluation de la RI : évaluation, bancs d’essais, métriques, expérimentations qualitatives des systèmes ;
• Transparence, équité et explicabilité des systèmes de RI; biais, éthique, détection de fausses informations et de discours haineux, etc. ;
• Phonétique, phonologie, morphologie, étiquetage morphosyntaxique ;
• Syntaxe, grammaires, analyse syntaxique, chunking ;
• Sémantique, pragmatique, discours ;
• Modèles de langue ;
• Interprétabilité et analyse des modèles pour le TAL ;
• Aspects linguistiques et psycholinguistiques du TAL ;
• Ressources pour le TAL ;
• Méthodes d’évaluation pour le TAL ;
• Applications du TAL (recherche et extraction d’information, question-réponse, traduction, génération, résumé, dialogue, analyse d’opinions, simplification, etc.) ;
• TAL et multimodalité (parole, vision, etc.) ;
• TAL et multilinguisme ;
• TAL pour le Web et les réseaux sociaux ;
• TAL et langues peu dotées ;
• TAL et langue des signes ;
• Implications sociales et éthiques du TAL ;
• TAL et linguistique de corpus ;
• TAL et Humanités numériques ;
• TAL et domaines de spécialité